翻译组学由承启首席科学家张弓教授建立，被人类蛋白质组组织列为人类蛋白质组计划的核心支柱之一。2017年承启科研团队通过翻译组学研究发现数千个人类新蛋白，重新注释了人类蛋白组，或将成为攻克癌症的关键。
翻译是生物信息组学层次传递的重要层次，连接着转录组和蛋白质组。众多研究发现，翻译并不是简单地把mRNA的信息原封不动地传递下去，而是对信息广泛而精细的重新调制的过程，是幅度最大的调控步骤(Schwanhäusser et al., Nature 2011)。翻译控制对许多细胞生化过程至关重要，如翻译速度会决定蛋白质的折叠构象，甚至决定蛋白质的定位与功能; 翻译起始效率可以决定蛋白质的产量及其所对应的细胞表型。现已知，翻译控制在生物抗逆、病毒侵袭、肿瘤发生与发展等宏观过程有着紧密的联系。这些研究将对生命运行的规律进行更加深入的阐述。
由于蛋白质必须由翻译过程产生，因此翻译组学是蛋白质组学的直接上游，对蛋白质组学方法的质控、蛋白质的发现等具有不可替代的独立参考价值。此外，翻译组学的研究对生化工程、合成生物学等应用科学也具有直接的指导意义。
承启首创的FANSe算法是可商用的基因数据底层比对核心技术，其精度比欧美算法高出两个数量级。第三代FANSe算法保持着人类全基因组分析速度的世界纪录。
与传统算法主要追求速度不同，FANSe系列算法是以准确性为首要设计目标的mapping算法。mapping是所有分析的基石，根据mapping，才能计算得出突变(SNV)、拷贝数变异(CNV)、RNA定量信息等；若mapping不可靠，其上所有的分析也都不可靠。
承启生物基因云分析平台是基于自主研发的高精度FANSe比对算法搭建的高通量数据分析平台，主要包括DNA分析和RNA分析两大模块，可进行基因组和转录组层面多个方面的分析。用户可通过网络上传测序数据到云端，一键式分析，更快速度、更高效率地获取分析结果。
用户可根据需求选择服务，从而获得对应的分析结果。
从数据上传到拿到分析结果，可以在短短的数小时内完成。
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